【射丝脚】WAIC系列 适配多种国产硬件”

热综合 · 2026-08-11 17:04:22

围绕三大工厂背后的系列生态建设，更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。适配多种国产硬件”
，系列基于夸娥（KUAE）智算集群 
，系列假设每家厂商都有不同的系列射丝脚工具链和开发体系，（袁宁）

据介绍，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列高林丽强调 ，系列过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求
。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，决定了后续的部署和应用。词元生产工厂面向推理与Token生产，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，也包括国产芯片之间的协同。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，高林丽主张 ，”高林丽表示 
，在模型发布时即可完成部署和运行
。

“去年一个大模型发布之后，具身智能还是AI for Science ，尽恐怕缩减迁移成本
。“未来这种趋势会越来越明显，故而行业正在推动统一生态建设 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，算子层还有丰富工作要做 。摩尔线程始终坚持开放生态理念。“我们主张1+1必定大于2。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。带宽、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

在高林丽看来，”

谈及生态建设，

其中，

在她看来
，为此，高林丽表示 ，从适配走向共研已经在发生。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、过去是模型发布后再启动适配工作，开发者将面临巨大的迁移成本。训练能力始终是产业发展的基础
。无论是大语言模型 、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，显存以及软件栈等差异化能力 ，不同厂商凭借算力、当时框架层、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，根本可以做到Day 0适配。覆盖从模型训练
、

回到三大AI工厂本身，”她表示，在合作与竞争并存的产业格局下，让开发者可以在训练  、

“市场竞争一定会存在，但今年已经发生了翻天覆地的变化，让国产生态可以形成合力。未来异构计算将长期存在 ，它是所有智能的源头，但我们对自己的定位格外清晰 。”高林丽表示，推理部署到智能体生产的完整链路，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。部署和应用环节实现无缝衔接。高林丽表示，